SleepAnalytics Hakkında

Felsefemiz

Sağlık takibi bir veri çıkarma işine dönüştü. Pek çok popüler uygulama en mahrem tıbbi verilerinizi toplar, "işlenmek" üzere bulut sunucularına gönderir ve reklam profilleri oluşturur —üstelik bu ayrıcalık için sizden genellikle aylık bir abonelik ücreti alır.

Biz daha iyi bir yol olduğuna inanıyoruz.

SleepAnalytics, gizliliğinizden ödün vermeden Apple Watch veya Garmin uyku verileriniz için klinik kalitede analiz sağlamak üzere oluşturulmuştur. Tüm mimarimiz tek ve basit bir prensip etrafında tasarlanmıştır: Sağlık verileriniz bize ait değildir.

AllAnalytics'in 3 Temel Sözü

1. Sıfır Bulut, Tam Gizlilik

Kullanıcı sunucularımız yok. Müşterilerin kalp atış hızlarının olduğu veritabanlarımız yok. Hesap gerektirmez. Tüm karmaşık analizler, sirkadiyen ritim takibi ve toparlanma değerlendirmesi doğrudan kendi cihazınızda, iPhone'unuzun işlemcisi kullanılarak gerçekleştirilir. Uygulamayı sildiğinizde sizden hiçbir iz kalmaz.

2. Şeffaf Bilim

Bir uygulamanın nasıl 64 "Uyku Puanı" hesapladığını hiç merak ettiniz mi? Biz tescilli kara kutu algoritmalara inanmıyoruz. Puanlamamızı doğrudan Amerikan Uyku Tıbbı Akademisi yönergelerine ve yayınlanmış, hakemli modellere dayandırıyoruz. Size verdiğimiz her metrik, sağlığınız için neden önemli olduğunun ve nasıl hesaplandığının tam bir açıklamasıyla birlikte gelir.

3. Tek Seferlik Satın Alım, Abonelik Yok

Hizmet olarak Yazılım (SaaS) modeli, verilerinizi ebedi bir ödeme duvarının arkasına kilitlemeyi teşvik eder. SleepAnalytics birinci sınıf tek seferlik bir satın alımdır. Yalnızca bir kez ödersiniz ve sağlık analizlerine sonsuza kadar sahip olursunuz. Aylık ücretler, ödeme duvarlarının ardına gizlenmiş herhangi "en üst düzey" bir analiz ve koşul yok.

Teknik Mimari Hakkında

SleepAnalytics, uyumlu herhangi bir giyilebilir cihaz tarafından Apple Health'e yazılan verileri yorumlar ve yüksek frekanslı Apple Watch ile (Garmin Connect uygulaması aracılığıyla) Garmin cihaz verilerine odaklanır.

Tüm analizimizin %100'ünü yerel olarak, gerektiğinde cihaz içi makine öğrenimi ile gerçekleştirmek için doğrudan HealthKit'ten yararlanıyoruz. Bu, uygulamamızın evinizde olduğu gibi baz istasyonu veya hücresel ağ kapsaması olmayan ücra bir dağ kulübesinde de iyi çalıştığı anlamına gelir.