Nauka stojąca za SleepAnalytics
Zrozumienie, jak Twoje urządzenie interpretuje nocny odpoczynek.
Oparte na standardach AASM
Wykorzystujemy wytyczne Amerykańskiej Akademii Medycyny Snu (AASM) do klasyfikacji faz snu. Twoje urządzenie Apple Watch używa zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego, aby przetworzyć dane z akcelerometru i tętna na fazy: Sen Głęboki, REM, Lekki i Przebudzenia.
Model dwóch procesów regulacji snu
Nasz algorytm opiera się na klasycznym modelu dwóch procesów: Procesie S (homeostatyczny dług snu) i Procesie C (rytm dobowy). Analizując oba te procesy, możemy przewidzieć, kiedy Twoje "okno snu" jest najbardziej optymalne dla regeneracji.
HRV i Układ Autonomiczny
Zmienność rytmu serca (HRV) jest kluczowym wskaźnikiem stanu Twojego układu autonomicznego. SleepAnalytics mierzy mS (milisekundy) między uderzeniami serca podczas snu, co pozwala ocenić, czy Twoje ciało jest w stanie "walki lub ucieczki" (stres), czy "odpoczynku i trawienia" (regeneracja).
Rola temperatury
Temperatura nadgarstka jest silnie skorelowana z Twoim rytmem dobowym. Spadek temperatury ciała jest sygnałem dla mózgu, że nadszedł czas na sen. Monitorując te odchylenia, SleepAnalytics może wykryć zaburzenia Twojego rytmu dobowego oraz wczesne oznaki zmęczenia fizycznego.