Videnskaben bag SleepAnalytics
Forståelse af, hvordan din enhed fortolker din natlige hvile.
Baseret på AASM-standarder
Vi benytter retningslinjerne fra American Academy of Sleep Medicine (AASM) til at klassificere søvnstadier. Dit Apple Watch bruger avancerede machine learning-algoritmer til at omdanne data fra accelerometer og puls til stadier: Dyb søvn, REM, Let søvn og vågne perioder.
To-proces-model for søvnregulering
Vores algoritme er baseret på den klassiske to-proces-model: Proces S (homeostatisk søvnbehov) og Proces C (døgnrytme). Ved at analysere begge processer kan vi forudsige, hvornår dit "søvnvindue" er mest optimalt for restitution.
HRV og det autonome nervesystem
Pulsvariabilitet (HRV) er en nøgleindikator for tilstanden af dit autonome nervesystem. SleepAnalytics måler mS (millisekunder) mellem hjerteslag under søvn, hvilket gør det muligt for os at vurdere, om din krop er i tilstanden "kæmp eller flygt" (stress) eller "hvil og fordøj" (restitution).
Temperaturens rolle
Håndledstemperaturen er stærkt korreleret med din døgnrytme. Et fald i kropstemperaturen er et signal til hjernen om, at det er tid til at sove. Ved at overvåge disse afvigelser kan SleepAnalytics detektere forstyrrelser i din døgnrytme og tidlige tegn på fysisk træthed.