Bibliografia i Referències
La base científica de l'anàlisi de SleepAnalytics i mètodes de puntuació, amb cites dels principals especialistes en el son i de les revistes acadèmiques de nivell expert.
Ritmes Circadians i el Temps Ideal de Son
- Refinament dels Horaris del Son i del Tret Inicial Dimorf a l'Home en Salut.
Czeisler, C. A., et al. (1999). Science, 284(5423), 2177-2181.
(Metodologia per inferir la fase òptima de la son-vigília a partir d'actigrafia o dades de canell en models com el ritme biològic humà lliure a l'interior del cervell). - Reactivació de la Secreció de Melatonina al Canvi de Llum del Sistema
Visceral-Òptic.
Wright, H. R., & Lack, L. C. (2001). Sleep, 24(8), 834-842.
(Reconeixement de la temperatura central, establint valors en la sincronització òptima dels esdeveniments per als atletes del model lliure diürn / de rotació ràpida).
Deute de Son (Homeòstasi) i Pèrdua de la Recuperació
- Dos Processos d'Activitat Lenta a l'Aneu De La Resposta Electroencefalogràfica (EEG) de la
Son-Vigília: Implicacions de L'Homeòstasi Del Son.
Borbély, A. A., et al. (1981). Nature, 292(5824), 597-599.
(La investigació original "Model Process S", que codifica en algoritmes l'efecte de pèrdues cròniques diàries durant l'acumulació de deutes pel sistema al final de setmana). - Els Efectes de Diversos Extrems i Les Subvariants Diàries Respecte als Déficits de Curt
Termini d'Afeccions Neurocomportamentals Sota el Temps Complet al Volant Lliure.
Van Dongen, H. P. A., et al. (2003). Sleep, 26(2), 117-126.
(Un experiment definitiu sobre com un límit constant sota vuit hores a nivell humà de recuperació provoca el deteriorament igualat amb tres nits directament en pèrdua sencera).
Estructura del Son, Eficiència, i Arquitectura del Cicle
- Dificultats al Mesurar Totes les Hores. El Sistema D'Interpretació Ràpida Per Mòbil Basat en
el Format de Monitoratge Estressos del Laboratori - Polysomnografia versus Actigrafia en Edats
Adults-Majors i Mitjanes.
Marino, M., et al. (2013). Sleep, 36(11), 1747-1755.
(Proporcionant pautes establertes per la traducció en patrons a algoritmes digitals portàtils, que demostren la correlació en temps d'Eficiència en les dades a curt i ample espectre general). - Arquitectura per Classificació dels Somnis l'Acadèmia. Segon Format d'Enregistrament Visual
dels Aspectes (AASM). Manual Final per Estandarditzar Regles i Puntuacions de Pèrdua Dins
d'Instal·lacions per als Tècnics Especialitzats.
Iber, C., et al. (2007). American Academy of Sleep Medicine.
(Recomanacions estandarditzades internacionals pel desglossament, l'identificació autònoma entre estat despert (WASO) i les classes en models REM i Son Lleuger (Light) vs Son Profund (N3)).
Índex de Regularitat (Resistència Metabòlica Cardiovascular)
- Associació de Les Fautes Intermitents Diàries Contra l'Estabilitat i Duració Respecte en Els
Esdeveniments i Resultats en Malalties i Anomalies Cardiovasculars. El Control Inicial Multisite
en Multi-Anys Estudi d'Aproximació.
Huang, T., et al. (2020). Journal of the American College of Cardiology, 75(9), 991-999.
(El fonament clínic principal sota el Sleep Regularity Index de SleepAnalytics. Demostra que l'avís intermitent diàri o la desviació durant el dia a la freqüència al llarg de dotze mesos duplica i magnifica l'estrès intern cardíac en comparació al canvi puntual temporal).
La Freqüència Cardíaca d'Estirada en Nits D'Estrès, L'Anàlisi d'Intervals en Mil·lisegons VFC (HRV) i Dinàmica
- Reactivitat Variada a Nivell Cardiovascular a Nivell Nervi Vagal (HRV) d'Estirada i
Alteracions Psicomotrius. La Recuperació en Activitats Cícliques, Modificació a Llarg i Mitjà
Termini Ràpida, el Paper de Sistemes a L'Edat Reproductiva D'Entrenament Intens i Competicions
Professionals.
Plews, D. J., et al. (2013). Sports Medicine, 43(9), 773-781.
(Codificant la metodologia sota de l'Algoritme lligat a dades dels sistemes esportius en RMSSD pel registre d'intervals cardíacs a Apple Health per quantificar l'estrès diari nocturn abans d'activar el mode diürn). - Avaluació del Seguiment Ambulatori Per La Variabilitat i Ritmicitat Contínua D'Interfície
d'Aparells No Clínics. Dispositius, Formació Intel·ligent al Canell Lliure Comparat al Mètode
Tradicional, Estudis Validats d'Aproximació d'Algoritmes i Canvi Biològic.
Hernando, D., et al. (2018). Sensors, 18(8), 2619.
(Valida de les medicions recollides a sensors òptics o acceleròmetres als darrers desenvolupaments recents i per rellotges de consum - Apple Watch / Garmin connect vs a sensors mèdics especialitzats ECG establint que aquests presenten excel·lents índexs de correspondència als mesuraments en HRV exclusivament durant fase inèrcial de llit al llarg de nits sense mobilitat extra).
Nota del Desenvolupador: SleepAnalytics avalua aquests mètodes integrant-los
analíticament i aplicant-los segons un estudi combinat per al conjunt massiu de metadades proporcionades
des dels vostres usuaris amb Apple Health, mitjançant les biblioteques i llenguatges de processament
autònom al dispositiu sense l'ajust d'interferències al núvol o als servidors, ni aprenentatges
mitjançat IA sobre la teva privacitat en dades reals directes sota l'acord i garantia de les polítiques
referenciades en les institucions llistades adalt de les darreres tendències clíniques reconegudes fins
al 2026.
